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    中醫體質辨識儀的辨識方法與流程

    目前,選擇中醫看病或者療養的人們越來越多。然而,人們出現病癥之后到醫院往往又檢查不出異常指標。這是因為在個體五臟六腑、血液經絡等發生形態學改變之前,不同的人有不同的體質類型,不同體質類型個體會因生活習慣、生存環境等因素日積月累使機體成產一些亞健康癥狀。即使病癥相同,也因病因不同需要不同的治療、調理方案。即不同的體質狀況,需要分別配制方便、有效的中藥及制定相應食療、情志、起居等各方面的指導方案,逐步調理。

    所謂體質類型,在傳統中醫里面分為:平和質、氣虛質、陽虛質、陰虛質、痰虛質、濕熱質、血瘀質、氣郁質、特稟質。要辨認患者屬于何種體質類型,需要經驗豐富的中醫進行一系列比較復雜的檢查以及完成調查問卷,并將檢查結果與經驗相結合才能得出結論。其中調查問卷通常采用北京中醫藥大學王琦教授所創造的體質辨識問卷量表。

    然而,傳統的體質辨識方法有如下弊端:

    1.真正有經驗的中醫數量及醫師精力有限。因此不能為大量患者診斷。

    2.必須去專業的有資質認證的醫療機構去才能獲得有限的中醫資源。因此對于那些行動不便,或者路途遙遠的患者,極不方便。



    3.傳統中醫體質分型僅為9種類型,分型比較粗糙。例如導致陽虛體質的原因有很多種,不能籠統簡稱陽虛質。根據造成陽虛體質的不同原因,應該進一步精準細分。不同的原因對應不同的治療方法。因此,傳統中醫9種體質分型在指導臨床用藥或飲食調理時,精準度不足,療效不盡人意。

    4.體質辨識問卷量表的題目繁多,需要患者花費大量時間進行答題,時間成本太高。同時體質辨識問卷量表中的問題大多是中醫專業用語,普通患者不易理解問題的真實含義。

    由此,傳統中醫體質分型理論及測量方法在實際應用時不易操作推廣。

    技術實現要素:

    為解決上述問題,本發明的一個實施例提供了一種微型化、經濟、實用、操作便捷、準確度較高的家用型中醫中醫體質辨識儀,作為家用中醫體檢實用,包括:

    舌面儀,所述舌面儀獲取并發送舌面象數據;脈象儀;所述脈象儀獲取并發送脈象數據;問診卡,所述問診卡獲取問診答案;圖像截取裝置,所述圖像截取裝置獲取并發送所述問診答案圖像;及服務器,所述服務器接收所述舌面象數據、所述脈象數據及所述問診答案圖像;所述服務器將所述舌面象數據、所述脈象數據及所述問診答案圖像自動分析并與預存在所述服務器數據庫的數據進行比對判別,輸出比對判別結果。

    上述的中醫體質辨識儀,所述舌面儀包括:照明裝置;舌面圖像獲取裝置;及第一數據發送模塊;其中,所述照明裝置的顯色指數大于等于95,光照度大于1500Lx小于2000Lx,色溫大于5600K小于6400K,光照均勻度大于97%;所述舌面圖像獲取裝置獲取所述舌面象數據,并將所述舌面象數據通過所述第一數據發送模塊發送至所述服務器。




    上述的中醫體質辨識儀,所述舌面儀還包括:第一調節裝置,所述第一調節裝置調節所述舌面圖像獲取裝置的空間位置。

    上述的中醫體質辨識儀,所述脈象儀包括:傳感器探頭;及第二數據發送模塊;所述傳感器探頭獲取所述脈象數據,并通過所述第二數據發送模塊將所述脈象數據發送至所述服務器。

    上述的中醫體質辨識儀,所述脈象儀還包括:第二調節裝置,所述第二調節裝置調節所述傳感器探頭的空間位置。

    上述的中醫體質辨識儀,所述傳感器探頭為3探頭、5探頭或7探頭。

    上述的中醫體質辨識儀,所述服務器為智能移動終端、臺式電腦或筆記本電腦。

    上述的中醫體質辨識儀,所述舌面象數據包括:面色、唇色、舌色、齒痕、瘀斑、點刺、潤燥、裂紋、胖瘦、舌苔顏色、舌苔厚薄、舌苔腐膩、舌苔潤燥、舌苔剝落、舌下絡脈顏色及舌下絡脈形態;所述脈象數據包括:脈力、脈位、脈率、脈律、脈寬、脈長、流利度、緊張度及位相。

    為解決上述問題,本發明的一個實施例還提供了一種體質辨識方法,包括:獲取舌面象數據;獲取脈象數據;獲取問診答案圖像;將所述舌面象數據、所述脈象數據及所述問診答案圖像自動分析并與預存數據進行比較判別;及得出比較判別結果。

    上述的體質辨識方法,所述舌面象數據包括:面色、唇色、舌色、齒痕、瘀斑、點刺、潤燥、裂紋、胖瘦、舌苔顏色、舌苔厚薄、舌苔腐膩、舌苔潤燥、舌苔剝落、舌下絡脈顏色及舌下絡脈形態;所述脈象數據包括:脈力、脈位、脈率、脈律、脈寬、脈長、流利度、緊張度及位相。

    本發明所提供的舌面儀,脈象儀、問診卡及圖像截取裝置,由于所有的數據采集使用流程化操作,對使用者的專業技術要求不高。因此能夠同時為大量患者采集數據。其次,將數據與預設在服務器內的數據庫進行對比的方法就能得出體質類型,減輕甚至避免了中醫根據經驗判斷的工作量。最后,由于數據可通過遠程傳送至服務器,大大方便了行動不便或者路途偏遠的患者。



 
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